Ki-kare testi uygulamak

Ki-kare bağımsızlık testi, bir kategorik değişkenin başarı oranlarını diğer bir kategorik değişkenin kategorileri arasında karşılaştırır.

Ticaret anlaşmalarında sözleşmenin ayrıntılarını netleştirmek için sıkça bir tür iş kısaltması kullanılır. Bunlar International Chamber of Commerce (ICC) tarafından tanımlanan uluslararası ticari terimlerdir; kısaca incoterms.

late_shipments veri kümesi, belirli bir sevkiyata uygulanan incoterms'i açıklayan vendor_inco_term alanını içerir. Seçenekler şunlardır:

EXW: "Ex works". Malların taşınma ücretini alıcı öder.
CIP: "Carriage and insurance paid to". Mallar gemiye yüklenene kadar navlun ve sigorta masraflarını satıcı öder.
DDP: "Delivered duty paid". Mallar varış limanına ulaşana kadar taşımayı satıcı öder.
FCA: "Free carrier". Malların taşınma ücretini satıcı öder.

Belki de incoterms, navlun maliyetlerinin pahalı olup olmadığını etkiliyordur. Bu hipotezleri 0.01 anlamlılık düzeyiyle test et.

\(H_{0}\): vendor_inco_term ile freight_cost_group bağımsızdır.

\(H_{A}\): vendor_inco_term ile freight_cost_group ilişkilidir.

late_shipments hazır; ayrıca matplotlib.pyplot plt olarak, pandas pd olarak ve pingouin yüklendi.

Bu egzersiz

Python'da Hipotez Testi

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Proportion of freight_cost_group grouped by vendor_inco_term
props = ____

# Print props
print(props)

Kodu Düzenle ve Çalıştır