z-skoru hesaplama
Değişkenlerin aralıkları ve birimleri keyfî olabilir; bu yüzden standartlaştırma yapmamız gerekir. Örneğin, değişkenler ABD doları yerine Euro cinsinden olduğunda farklı yanıt veren bir hipotez testi pek işe yaramaz. Standartlaştırma bunu önler.
Bir hipotez testinde ilgi çeken standartlaştırılmış değerlerden biri z-skorudur. Bunu hesaplamak için üç sayıya ihtiyacın var: örnek istatistiği (nokta tahmini), varsayılan (hipotez edilen) istatistik ve istatistiğin standart hatası (bootstrap dağılımından tahmin edilir).
Örnek istatistiği late_prop_samp olarak mevcut.
late_shipments_boot_distn, geciken gönderilerin oranına ait bir bootstrap dağılımıdır ve liste olarak mevcuttur.
pandas ve numpy her zamanki kısaltmalarıyla yüklendi.
Bu egzersiz
Python'da Hipotez Testi
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
- Geciken gönderi oranının %6 olduğunu varsay.
- Bootstrap dağılımının standart sapasından standart hatayı hesapla.
- z-skorunu hesapla.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Hypothesize that the proportion is 6%
late_prop_hyp = ____
# Calculate the standard error
std_error = ____
# Find z-score of late_prop_samp
z_score = ____
# Print z_score
print(z_score)