Daha fazla veri eklemek
Fazla mesai saatleri yıllar arasında anlamlı bir değişim göstermediğine göre, başka hangi değişkenleri inceleyebileceğine bakmalısın. Ekibinle yaptığın görüşmede biri, etkileşim (engagement) puanlarını ve özellikle de lokasyondaki ilgisiz (disengaged) çalışan sayısını denemeyi öneriyor. Anket verileri henüz hazır değil, bu yüzden onları içeri aktarıp üzerinde çalıştığın verilerle birleştirmen gerekecek. Birden fazla join yapmak, HR analitiğinde yaygındır.
Join işleminden sonra year değişkenini factor(year) olarak değiştir. Yılı sayısal değeriyle değil, yalnızca bir gruplama değişkeni olarak umursadığın için, faktöre çevirmek sonraki analizleri kolaylaştıracaktır.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
İK Analitiği: R ile Çalışan Verilerini Keşfetme
Egzersiz talimatları
read_csv()kullanarak"survey_data_2.csv"dosyasınısurvey_dataolarak içe aktar.- Etkileşim verilerini
left_join()ilehr_joinedüzerine ekle. Önce yıl, ardından çalışan kimliği üzerinden join yap. - Join işleminden sonra
%>%kullanarakmutate()iledisengageddeğişkenini ekle:engagement2 ya da daha azsa 1, aksi halde 0 olsun; ayrıcayear'ıfactor(year)ile değiştir. Bu adımların sonucunusafety'ye ata.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Import the survey data
survey_data <- ___
# Create the safety dataset
safety <- ___