İnsan kaynakları (İK) analitiğinin uygulamaları

Videoya göre, aşağıdakilerden hangisi İK analitiğinin bir uygulaması olarak değerlendirilmez?

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

İK Analitiği: R ile Çalışan Verilerini Keşfetme

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Teoriyi etkileşime dönüştürün, interaktif egzersizlerimizden biriyle

Egzersize başla

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

İK Analitiği: R ile Çalışan Verilerini Keşfetme

IntermediárioNível de habilidade

4.8+

36 reviews

Kursa Ücretsiz Başla

Bu bölümde, veri biliminin insan kaynakları bağlamında nasıl kullanıldığına kısa bir giriş yapacaksın. Ardından, hangi aday kaynağının sonunda en iyi yeni çalışanları getirdiğini belirlemek için işe alım verilerini analiz edip görselleştireceğin bir vaka çalışmasına dalacaksın. Bu derste ve diğer bölümlerde kullanacağın veri kümesi, gerçek çalışanların gizliliğini korumak için sentetiktir.

Exercise 1: Kursa hoş geldin!Exercise 2: İnsan kaynakları (İK) analitiğinin uygulamaları

Geçerli egzersiz

Exercise 3: İşe alım verilerine göz atma Exercise 4: İşe alım ve işe alım kalitesi Exercise 5: Veride grupları belirleme Exercise 6: İşe alım kaynağına göre satış rakamları Exercise 7: İşe alım kaynağına göre işten ayrılma oranları Exercise 8: İşe alım verilerini görselleştirme Exercise 9: Satış performansı farklarını görselleştirme Exercise 10: İşten ayrılma farklarını görselleştirme Exercise 11: Sonuçlara varma

Gallup, bağlı çalışanları işlerine ve iş yerlerine dahil olan, heyecan duyan ve kendini adamış kişiler olarak tanımlar. Çalışan bağlılığı ile iş sonuçları arasındaki bağın gücü konusunda görüş ayrılıkları olsa da, fikir şudur: Daha bağlı çalışanlar daha üretken olur ve kurumda daha uzun süre kalır. Bu bölümde, bir departmanın bağlılık puanlarının diğerlerinden neden daha düşük olabileceğine dair olası nedenlere bakacaksın.

Exercise 1: Çalışan bağlılığını analiz etme Exercise 2: Anket verilerini içe aktarma Exercise 3: Hangi departmanın bağlılık puanı en düşük?Exercise 4: Diğer faktörleri departmana göre karşılaştırma Exercise 5: Bağlılık verilerini görselleştirme Exercise 6: Birden fazla değişkeni aynı anda görselleştirme Exercise 7: Facet'lerle aynı anda birden çok değişkeni görselleştirme Exercise 8: Grafiklerden sonuç çıkarma Exercise 9: Bu fark anlamlı mı?Exercise 10: İstatistiksel anlamlılık - ilgisiz çalışanlar Exercise 11: İstatistiksel anlamlılık - izin günleri Exercise 12: Testlerden sonuç çıkarma

İşverenler yeni birini işe aldığında, bu çalışanın ne kadar ücret alacağını belirlemelidir. Dikkatli olunmazsa, yeni alınanlar aynı işi yapan mevcut çalışanlardan daha yüksek maaşla başlayabilir; bu da çalışan devir oranını ve memnuniyetsizliği artırabilir. Bu bölümde, yeni işe alınanların gerçekten mevcut çalışanlardan daha fazla ücret alıp almadığını kontrol edecek ve ilk gözlemlerini nasıl iki kez kontrol edebileceğini öğreneceksin.

Exercise 1: Yeni işe alınanlara adil ödeme yapmak Exercise 2: Ücret verilerini içe aktarma Exercise 3: Fark anlamlı mı?Exercise 4: Atlanan değişken yanlılığı Exercise 5: Atlanan değişken yanlılığı örnekleri Exercise 6: Başka hangi farklılıklar var?Exercise 7: Şimdi ücret farkı nasıl görünüyor?Exercise 8: Saatlik işe alınanlar daha mı fazla kazanıyor?Exercise 9: Doğrusal regresyon Exercise 10: Yeni işe alınanların ücreti: basit bir regresyon Exercise 11: Yeni işe alınanların ücreti: iş seviyelerini hesaba katmak Exercise 12: Testlerden sonuç çıkarmak

Performans yönetimi, bir organizasyonun hangi çalışanların ekstra değer sağladığını ya da ortalamanın altında kaldığını takip etmesine ve buna göre ücretlendirme yapmasına yardımcı olur. Performans bir puanlama da olabilir, bir anketin sonucu da; çalışanlar her yıl ya da daha sık değerlendirilebilir — süreç bir ölçüde öznel kalır. Bir organizasyon, puanlamaların performansa göre verildiğini; bireysel yöneticilerin tercihleri ya da bilinçli/bilinçdışı önyargılarıyla verilmediğini kontrol etmelidir.

Exercise 1: İK verilerini birleştirme Exercise 2: İki veri kümesini içe aktarma Exercise 3: Performans verilerini birleştirme Exercise 4: Performans puanları ve adalet Exercise 5: Üst performans gösterenlere odaklan Exercise 6: Üst düzey performans gösterenlerin dağılımlarını karşılaştırma Exercise 7: Atlanan değişken yanlılığını kontrol etme Exercise 8: Lojistik regresyon Exercise 9: Doğrusal ve lojistik regresyon Exercise 10: Performans değerlendirmeleri: basit bir lojistik regresyon Exercise 11: Performans derecelendirmeleri: iş seviyelerini hesaba katma Exercise 12: Sonuçlar ve öneriler

Pek çok sektörde iş güvenliği kritik bir konudur. Güvenli bir iş ortamını sürdürmek çalışanlara güven verir ve işçi tazminatı ile hukuki sorumluluk maliyetlerini düşürür. Bu bölümde, iş kazalarındaki artışa yönelik açıklamalar arayacaksın.

Exercise 1: Çalışan güvenliği Exercise 2: Kaza verilerini içe aktarma ve birleştirme Exercise 3: En yüksek kaza oranı nerede?Exercise 4: Kaza oranı en çok nerede arttı?Exercise 5: İlgi duyulan konuma odaklanma Exercise 6: Sorunun yaşandığı konuma odaklanma Exercise 7: Daha fazla veri eklemek Exercise 8: Atlanan değişkenleri kontrol etme Exercise 9: Bu değişim sadece sorunlu lokasyona mı özgü?Exercise 10: Kazalardaki artışı açıklamak Exercise 11: Değişim etkenlerini belirlemek için regresyon kullanma Exercise 12: Ne sonuç çıkarabilirsin?Exercise 13: Sonuç