Sonuçları yorumlamak
Daha önce olduğu gibi, maddelerin faktör yükleri ve bireylerin faktör puanlarıyla ilgileneceksin. Yorumlama aynı şekilde olacak; ancak EFA’n çok boyutlu olduğu için her faktör için ayrı sonuçlar elde edeceksin.
Unutma, bir maddenin yükleri her faktör için sağladığı bilgi miktarını gösterir. Anlamlı madde yükleri çıktıda görüntülenecek. Birçok maddenin birden fazla faktöre yüklendiğini fark edeceksin; bu da birden çok faktör hakkında bilgi sağladıkları anlamına gelir. Bu durum ölçme geliştirme için her zaman istenmeyebilir; bu yüzden bazı araştırmacılar her madde için yalnızca en güçlü yükü dikkate alır.
Her sınav katılımcısının her faktör için bir faktör puanı olacak; bu nedenle matris boş hücre içermeyecek. Ancak, eksik verisi olan katılımcılar tüm faktörlerde NA puanı alacak.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Faktör Analizi
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Run the EFA with six factors (as indicated by your scree plot)
EFA_model <- ___(bfi_EFA, ___)