BaşlayınÜcretsiz başlayın

İç güvenirlik

Ölçeğindeki tek tek maddelerin nasıl performans gösterdiğini incelemeyi öğrendin; peki ya maddelerin birbirleriyle ne kadar iyi ilişkili olduğu—yani bir ölçümün genel iç güvenirliği—nasıl? Katsayı alfa (Cronbach alfa olarak da bilinir) ve iki yarı güvenirliği, güvenirliği değerlendirmek için yaygın iki yoldur. Bu istatistikler, ölçümün uzunluğunun ve maddelerin birbiriyle ilişkili olmasının bir fonksiyonudur; bunu az önce korelasyon matrisiyle incelemiştin.

Güvenirlik için 0.8’in üzerindeki değerler tercih edilir; ancak bazı alanlarda bu eşikler daha yüksek ya da daha düşük olabilir.

alpha() ve splitHalf() sonuçları, gcbs veri kümesinin kabul edilebilir güvenirliğe sahip olduğunu gösteriyor mu?

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Faktör Analizi

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Estimate coefficient alpha
___(gcbs)
Kodu Düzenle ve Çalıştır