En iyi modeli seçmek
Şimdi mutlak ve göreli model uyum istatistiklerini bulma ve yorumlama bilgini kullanarak verilerin için en iyi modeli seç. Bu veri kümesini tanıtırken maddelerin beş faktöre yüklenmesinin kuramsallaştırıldığını söylemiştim, ancak çizik (scree) grafiğinin altı faktör gösterdiğini fark etmiş olabilirsin. Hangisine güveneceğini merak ediyor olabilirsin. Endişe etme — kaç faktör kullanacağına ilişkin ampirik bir karar vermek için uyum istatistiklerini kullanabilirsin.
Önce, bfi_EFA veri kümesini kullanarak öngörülen faktör sayılarının her biriyle EFA'lar çalıştıracaksın. Sonra, modelleri karşılaştırmak için göreli bir uyum istatistiği olan BIC'e bakabilirsin. Unutma, en düşük BIC tercih edilir!
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Faktör Analizi
Egzersiz talimatları
bfi_EFAveri kümesi üzerinde iki EFA çalıştır: biri kurama göre beş faktörlü, diğeri özdeğerlere göre altı faktörlü.- Modellerin her biri için BIC değerine bak. BIC, sonuç nesnesinin
BICliste öğesinde saklanır.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Run each theorized EFA on your dataset
bfi_theory <- ___(___, nfactors = ___)
bfi_eigen <- ___(___, nfactors = ___)
# Compare the BIC values
___
___