Tek boyutlu bir EFA ile başlamak

Hadi psych paketini kullanarak tek faktörlü bir açımlayıcı faktör analizi (EFA) yaparak başlayalım. fa() fonksiyonu verin üzerinde bir EFA yürütür. Gerçek dünyada bunu kullanırken, yalnızca madde yanıtlarını içeren bir veri kümesi kullandığından emin ol - diğer veri türleri hatalara ve/veya yanlış sonuçlara yol açabilir. gcbs veri kümesinde, bunlar Generic Conspiracist Beliefs Scale'deki komplo inançlarını ölçmek üzere tasarlanmış 15 maddeye verilen yanıtlar.

Bir EFA, her maddenin, maddelerin temsil ettiği varsayılan tek bir faktörle ilişkisine dair bilgi sağlar. EFA sonuçları, maddelerin bu varsayılan yapıyla ne kadar iyi ilişkilendiğine dair temel bilgiler verir.

Analiz sonucunu bir nesneye kaydettiğinden emin ol ki daha sonra geri dönebilesin.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Faktör Analizi

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Açımlayıcı faktör analizin için gerekli fonksiyonlara erişmek amacıyla psych paketini yükle.
Sonra, gcbs veri kümesi üzerinde tek faktörlü bir EFA çalıştır ve sonucu EFA_model adlı bir nesneye kaydet.
Son olarak, veri kümesindeki maddelerin çıkarılan faktörle nasıl ilişkili olduğunu görmek için EFA_model nesnesini çağır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Load the psych package
___
 
# Conduct a single-factor EFA
EFA_model <- ___(gcbs)

# View the results
___

Kodu Düzenle ve Çalıştır