Veri kümeyi ikiye ayırma
Ölçek geliştirme sürecinde, aynı veri kümesini kullanmak model uyum istatistiklerini olduğundan yüksek gösterebileceği için EFA ve CFA'yı ayrı veri kümelerinde yürütmek önemlidir. Bunun yerine, veri kümeni ikiye bölebilir, yarısını EFA için, diğer yarısını da CFA için kullanabilirsin.
Bu egzersiz
R ile Faktör Analizi
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
- Hangi satırların hangi veri kümesine ait olduğunu belirlemek için iki indeks kümesi kullanarak veri kümesini ikiye böl.
- İlk indeks kümesini kullanarak EFA için bir veri kümesi oluştur, ardından ikinci indeks kümesini CFA veri kümesi için kullan.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Establish two sets of indices to split the dataset
N <- nrow(gcbs)
indices <- seq(1, ___)
indices_EFA <- sample(indices, floor((.5*___)))
indices_CFA <- indices[!(indices %in% ___)]
# Use those indices to split the dataset into halves for your EFA and CFA
gcbs_EFA <- gcbs[___, ]
gcbs_CFA <- gcbs[___, ]