Yayılım ölçülerini hesapla

Güçlü group_by() ve summarize() sözdizimini yayılım ölçülerine genişletelim. Dağılımların simetrik mi yoksa çarpık mı olduğundan emin değilsen, varyans veya standart sapma gibi yaygın ölçümlere ek olarak IQR gibi sağlam bir ölçüyü de dikkate almak iyi bir fikirdir.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Keşifsel Veri Analizi

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Daha önce bir egzersizde oluşturduğun gap2007 veri kümesi çalışma alanında mevcut.

gap2007 içindeki her kıta için, yaşam beklentilerini sd(), IQR() ve ülke sayısı n() ile özetle. Burada oluşturulan yeni sütunları isimlendirmen gerekmez. summarize() çağrının içindeki n() fonksiyonu herhangi bir argüman almaz.
Bu dağılımların yayılımını kıtaya göre ayrılmış yaşam beklentisi yoğunluk grafiklerini üst üste bindirerek görsel olarak karşılaştır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Compute groupwise measures of spread
gap2007 %>%
  group_by(___) %>%
  summarize(___,
            ___,
            ___)

# Generate overlaid density plots
gap2007 %>%
  ggplot(aes(x = ___, fill = ___)) +
  geom_density(alpha = 0.3)

Kodu Düzenle ve Çalıştır