BaşlayınÜcretsiz başlayın

Dönüşümler

Aşırı çarpık dağılımlar görselleştirmeden bir şeyler öğrenmeyi çok zorlaştırabilir. Dönüşümler, daha ince yapıyı ortaya çıkarmada yardımcı olabilir.

Burada, belirgin bir sağ çarpıklık gösteren nüfus değişkenine odaklanacak ve onu doğal logaritma fonksiyonuyla (R'da log()) dönüştüreceksin.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Keşifsel Veri Analizi

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

gap2007 verisini kullanarak:

  • Nüfus değişkeninin bir yoğunluk grafiğini oluştur.
  • Doğal logaritması nüfus olan ve adı log_pop olan yeni bir sütun oluşturup gap2007'ye geri kaydet.
  • Dönüştürülmüş değişkeninin bir yoğunluk grafiğini oluştur.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Create density plot of old variable
gap2007 %>%
  ggplot(aes(x = ___)) +
  ___

# Transform the skewed pop variable
gap2007 <- gap2007 %>%
  mutate(___)

# Create density plot of new variable
gap2007 %>%
  ggplot(aes(x = ___)) +
  ___
Kodu Düzenle ve Çalıştır