Aykırı değerleri belirle

Asya ülkelerinin yaşam beklentisi dağılımına bak. Kutu grafiği net bir aykırı değeri gösteriyor: belirgin şekilde düşük yaşam beklentisine sahip bir ülke. Bunun hangi ülke olduğunu tahmin edebilir misin? Tahminini konsolda min() ya da filter() kullanarak dene, sonra o ülkeyi çıkararak bir grafik oluştur.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Keşifsel Veri Analizi

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

gap2007 çalışma alanında hâlâ mevcut.

Yalnızca Asya’daki gözlemleri içerecek şekilde filtre uygula, ardından yaşam beklentisi 50’nin altında olan ülkeler için TRUE olan is_outlier adlı yeni bir değişken oluştur. Sonucu gap_asia'ya ata.
Aykırı değerleri kaldırmak için gap_asia üzerinde filtreleme yap ve kalan yaşam beklentileri için bir kutu grafiği daha oluştur.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Filter for Asia, add column indicating outliers
gap_asia <- ___ %>%
  filter(___) %>%
  mutate(___ = ___)

# Remove outliers, create box plot of lifeExp
gap_asia %>%
  filter(___) %>%
  ggplot(aes(x = ___, y = ___)) +
  ___

Kodu Düzenle ve Çalıştır