Kutu grafikleri ve yoğunluk grafikleri

Bir arabanın yakıt verimliliği, genelde motorunun boyutuyla (silindir sayısıyla ölçülür) ilişkilidir. Bu iki değişken arasındaki ilişkiyi incelemek için histogramlarla yetinebilirsin; ancak bu egzersizde iki alternatifi deneyeceksin: kutu grafiği ve yoğunluk grafiği.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Keşifsel Veri Analizi

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

unique(cars$ncyl)'e hızlı bir bakış, ncyl için düşündüğünden daha fazla olası seviye olduğunu gösterir. Burada, dikkatini en yaygın seviyelerle sınırla.

cars veri kümesini filtreleyerek yalnızca 4, 6 ya da 8 silindirli arabaları dahil et ve sonucu common_cyl olarak kaydet. Burada %in% işleci işine yarayabilir.
ncyl ile ayrılmış, yan yana kutu grafikleri oluştur ve city_mpg'yi görselleştir.
ncyl'e göre renklendirilmiş, üst üste bindirilmiş city_mpg yoğunluk grafikleri oluştur.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Filter cars with 4, 6, 8 cylinders
common_cyl <- filter(___, ___)

# Create box plots of city mpg by ncyl
ggplot(___, aes(x = as.factor(___), y = ___)) +
  geom_boxplot()

# Create overlaid density plots for same data
ggplot(common_cyl, aes(x = ___, fill = as.factor(___))) +
  geom_density(alpha = .3)

Kodu Düzenle ve Çalıştır