Merkez ölçülerini hesapla
Bu bölüm boyunca, zaman içinde dünya ülkelerindeki demografik verileri izleyen gapminder verilerini kullanacaksın. Daha fazla bilgi için yardım dosyasını ?gapminder ile açabilirsin.
Bu egzersizde, yaşam beklentisinin kıtalar arasında nasıl farklılaştığına odaklan. Bunun için analizi ülke düzeyinde değil, kıta düzeyinde toplulaştırarak yapman gerekiyor. Bunu mümkün kılan şey, tüm veri kümesinin farklı alt kümelerinde aynı analizi yürütmeye yarayan çok güçlü bir sözdizimi olan group_by() ve summarize() ikilisidir.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Keşifsel Veri Analizi
Egzersiz talimatları
- Yalnızca 2007 yılına ait verileri içeren
gap2007adlı bir veri kümesi oluştur. gap2007kullanarak her kıta için yaşam beklentisinin ortalamasını (mean) ve ortancasını (median) hesapla.summarize()tarafından üretilen yeni sütunları isimlendirme konusunda endişelenme.- Her kıta için yaşam beklentisine ait yan yana kutu grafikleri (boxplot) oluşturarak ortancalarda gördüğün eğilimleri doğrula.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create dataset of 2007 data
gap2007 <- filter(___, ___)
# Compute groupwise mean and median lifeExp
gap2007 %>%
group_by(___) %>%
summarize(___,
___)
# Generate box plots of lifeExp for each continent
gap2007 %>%
ggplot(aes(x = ___, y = ___)) +
___