BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Duygu analizi tahminlerini açıklama

Ürün yorumlarını olumlu ya da olumsuz duygu olarak sınıflandıran bir model veriliyor. Görevin, verilen text_instance içindeki hangi kelimelerin modelin tahminlerini en çok etkilediğini LIME kullanarak belirlemek.

Girdi metinlerini işlemek için model_predict fonksiyonu senin için önceden yüklendi.

Bu egzersiz

Python ile Açıklanabilir AI

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • explainer adlı bir LIME metin açıklayıcı oluştur.
  • Verilen text_instance için model tahmini üzerine, en iyi beş özelliği içeren bir açıklama üret.
  • Modelin kararını etkileyen en çok katkı sağlayan kelimeleri ve ağırlıklarını göster.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

from lime.lime_text import LimeTextExplainer

text_instance = "Amazing battery life and the camera quality is perfect! I highly recommend this smartphone."

# Create a LIME text explainer
explainer = ____

# Generate the explanation
exp = ____

# Display the explanation
____
plt.show()
Kodu Düzenle ve Çalıştır