Gelir düzeylerini açıklamak için SHAP
SHAP kullanarak, gelir veri kümesinden tek bir örnek için eğitilmiş bir modelin tahminlerini her bir özelliğin nasıl etkilediğini analiz etmeyi ve görselleştirmeyi pratiğe dök. Özellik katkılarını daha derinlemesine anlamak için bir waterfall grafiği kullan.
Eğitilmiş bir KNN model senin için yüklendi. Özellikleri içeren veri kümesi X içinde yüklü.
Bu egzersiz
Python ile Açıklanabilir AI
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
import shap
# Create the SHAP explainer
explainer = ____
# Compute SHAP values for the first instance in X
shap_values = ____
print(shap_values)