Gelir düzeylerini açıklamak için SHAP
SHAP kullanarak, gelir veri kümesinden tek bir örnek için eğitilmiş bir modelin tahminlerini her bir özelliğin nasıl etkilediğini analiz etmeyi ve görselleştirmeyi pratiğe dök. Özellik katkılarını daha derinlemesine anlamak için bir waterfall grafiği kullan.
Eğitilmiş bir KNN model senin için yüklendi. Özellikleri içeren veri kümesi X içinde yüklü.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Açıklanabilir AI
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
import shap
# Create the SHAP explainer
explainer = ____
# Compute SHAP values for the first instance in X
shap_values = ____
print(shap_values)