BaşlayınÜcretsiz başlayın

Regresörleri yerelde yorumlama

Yaş, cinsiyet, BMI, çocuk sayısı ve sigara içme durumu gibi özelliklere göre sağlık sigortası maliyetlerini tahmin eden bir KNN regresör modeli sağlanıyor. Görevin, verilen bir örnek için her özelliğin tahmin üzerindeki etkisini değerlendirmek.

KNN model ve gerekli paketler senin için önceden yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Açıklanabilir AI

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • KNN regresör model için bir LIME explainer oluştur.
  • Verilen sample_data_point üzerinde modelin tahmini için bir explanation üret.
  • Her bir özelliğin tahmin üzerindeki etkisini görüntüle.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

from lime.lime_tabular import LimeTabularExplainer

sample_data_point = X.iloc[2, :]

# Create the explainer
explainer = ____

# Generate the explanation
exp = ____

# Display the explanation
exp.____
plt.show()
Kodu Düzenle ve Çalıştır