Regresörleri yerelde yorumlama
Yaş, cinsiyet, BMI, çocuk sayısı ve sigara içme durumu gibi özelliklere göre sağlık sigortası maliyetlerini tahmin eden bir KNN regresör modeli sağlanıyor. Görevin, verilen bir örnek için her özelliğin tahmin üzerindeki etkisini değerlendirmek.
KNN model ve gerekli paketler senin için önceden yüklendi.
Bu egzersiz
Python ile Açıklanabilir AI
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
- KNN regresör
modeliçin bir LIMEexplaineroluştur. - Verilen
sample_data_pointüzerinde modelin tahmini için birexplanationüret. - Her bir özelliğin tahmin üzerindeki etkisini görüntüle.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
from lime.lime_tabular import LimeTabularExplainer
sample_data_point = X.iloc[2, :]
# Create the explainer
explainer = ____
# Generate the explanation
exp = ____
# Display the explanation
exp.____
plt.show()