Azaltılmış random forest oluştur
Şimdi, train_reduced kullanarak azaltılmış bir modeli eğitme ve test_reduced ile değerlendirme zamanı. Azaltılmış modeli eğitmek için rf_spec hazır. Tam modelin F1 değeri 0.948 idi. Azaltılmış bir modeli kurup değerlendirirken, modelin sadeliği ile performansı arasında her zaman bir ödünleşim olduğunu unutma. Model küçültmenin getirdiği faydaların, varsa performans düşüşüne değip değmediğine sen karar vermelisin.
tidyverse, tidymodels ve vip paketleri senin için yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de Boyutsal Azaltma
Egzersiz talimatları
- Azaltılmış random forest modelini eğitmek için
rf_speckullan. - Azaltılmış modelin tahminlerini
test_reducedile birleştir. - Azaltılmış model için F1 metriğini hesapla.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Fit a reduced model
rf_reduced_fit <- ___ %>%
___(___, ___ = ___)
# Create test set prediction data frame
predict_reduced_df <- ___ %>%
___(predict = ___(___, ___))
# Calculate F1 performance
___(___, ___, ___)