Azaltılmış random forest oluştur

Şimdi, train_reduced kullanarak azaltılmış bir modeli eğitme ve test_reduced ile değerlendirme zamanı. Azaltılmış modeli eğitmek için rf_spec hazır. Tam modelin F1 değeri 0.948 idi. Azaltılmış bir modeli kurup değerlendirirken, modelin sadeliği ile performansı arasında her zaman bir ödünleşim olduğunu unutma. Model küçültmenin getirdiği faydaların, varsa performans düşüşüne değip değmediğine sen karar vermelisin.

tidyverse, tidymodels ve vip paketleri senin için yüklendi.

Bu egzersiz

R'de Boyutsal Azaltma

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

Azaltılmış random forest modelini eğitmek için rf_spec kullan.
Azaltılmış modelin tahminlerini test_reduced ile birleştir.
Azaltılmış model için F1 metriğini hesapla.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Fit a reduced model
rf_reduced_fit <- ___ %>% 
  ___(___, ___ = ___)

# Create test set prediction data frame
predict_reduced_df <- ___ %>% 
  ___(predict = ___(___, ___))

# Calculate F1 performance
___(___, ___, ___)

Kodu Düzenle ve Çalıştır