Eksik değer oranı filtresi uygula

Artık eksik değer oranlarını hesapladığına göre, bir eksik değer eşiği kullanarak bir filtre oluşturabilirsin. Bu egzersizde, keyfi ama makul bir eksik değer oranı eşiği seçecek ve bunu tüm sütunlara uygulayacağız. Gerçek hayatta ise daha eleştirel düşünerek her özellik için eşiği özelleştirirsin.

Son egzersizde hesapladığın oranları içeren missing_vals_df ve house_sales_df veri çerçeveleri kullanımına hazır. Ayrıca tidyverse paketi de senin için yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Boyutsal Azaltma

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

missing_vals_df ve 0.5 eşiğini kullanarak bir eksik değer oranı filtresi oluştur ve missing_vals_filter içine kaydet.
Boyutunu azaltmak için missing_vals_df'i house_sales_df'e uygula ve yeni veri çerçevesini filtered_house_sales_df içinde sakla.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Create the missing values filter
___ <- ___ %>% 
  ___(___ <= ___) %>% 
  ___(___)

# Apply the missing values filter
filtered_house_sales_df <- ___ %>% 
  ___(___)

# Display the first five rows of data
___ %>% ___(___)

Kodu Düzenle ve Çalıştır