Eksik değerler için bir recipe oluştur
Önceki egzersizlerde, eksik değer oranını elle hesapladın ve house_sales_df'in boyutunu azaltmak için bir filtre oluşturdun. tidymodels paketi, eksik değer oranını otomatik olarak uygulayan bir recipe adımı içerir—step_filter_missing(). tidymodels yaklaşımının avantajı, tarifi diğer veri kümelerinde yeniden kullanmana izin vermesi ve üretim ortamına geçişi basitleştirmesidir. Bu egzersizde, eksik değerlere dayalı olarak house_sales_df üzerinde boyut indirgeme yapmak için step_filter_missing() fonksiyonunu kullanacaksın.
tidyverse ve tidymodels paketleri senin için yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de Boyutsal Azaltma
Egzersiz talimatları
recipe()ile eşik değeri 0.5 olan bir eksik değer filtresi oluştur.missing_vals_recipe'ihouse_sales_df'e uygula.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create missing values recipe
missing_vals_recipe <-
___(___ ~ ., data = ___) %>%
___(___(), ___ = ___) %>%
prep()
# Apply recipe to data
___ <-
___(___, ___ = ___)
# Display the first five rows of data
___ %>% ___(___)