Eksik değer filtresi oluştur
Sıfır varyans filtresi, düşük bilgi içeren özelliklerin sadece bir kısmını kaldırır. Özellikler, çok sayıda eksik değer içerdiği için de az ya da hiç bilgi taşımayabilir. Bu egzersizde bir eksik değer filtresi oluşturacaksın. Oldukça katı bir yaklaşım izleyip en az bir eksik değeri olan tüm özellikleri kaldıracaksın; bu da önemli bilgi içeren özellikleri de silebileceğin anlamına gelir.
house_sales_df konsolda hazır ve tidyverse paketi senin için yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de Boyutsal Azaltma
Egzersiz talimatları
summarize(),across(),sum()veis.na()kullanarak, sıfır veya daha fazla eksik değeri olan özellikleri kaldırmak için bir eksik değer filtresi oluştur ve bununa_filteriçine kaydet.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create a missing values filter
___ <- ___ %>%
___(across(everything(), ~ ___)) %>%
pivot_longer(everything(), names_to = "feature", values_to = "NA_count") %>%
___(___ > ___) %>%
pull(feature)
na_filter