Eksik değer filtresi oluştur

Sıfır varyans filtresi, düşük bilgi içeren özelliklerin sadece bir kısmını kaldırır. Özellikler, çok sayıda eksik değer içerdiği için de az ya da hiç bilgi taşımayabilir. Bu egzersizde bir eksik değer filtresi oluşturacaksın. Oldukça katı bir yaklaşım izleyip en az bir eksik değeri olan tüm özellikleri kaldıracaksın; bu da önemli bilgi içeren özellikleri de silebileceğin anlamına gelir.

house_sales_df konsolda hazır ve tidyverse paketi senin için yüklendi.

Bu egzersiz

R'de Boyutsal Azaltma

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

summarize(), across(), sum() ve is.na() kullanarak, sıfır veya daha fazla eksik değeri olan özellikleri kaldırmak için bir eksik değer filtresi oluştur ve bunu na_filter içine kaydet.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Create a missing values filter
___ <- ___ %>% 
  ___(across(everything(), ~ ___)) %>% 
  pivot_longer(everything(), names_to = "feature", values_to = "NA_count") %>% 
  ___(___ > ___) %>% 
  pull(feature)
  
na_filter

Kodu Düzenle ve Çalıştır