Kabul dilimlerinin görselleştirilmesi
quantile() fonksiyonunun eşiği nasıl hesapladığını ve kredileri kabul/ret olarak nasıl ayırdığını biliyorsun. Peki bu eşik test kümesi için nasıl görünüyor ve bunu nasıl görselleştirebilirsin?
Bunu kontrol etmek için olasılıkların bir histogramını oluşturabilir ve eşiğe referans çizgisi ekleyebilirsin. Böylece dağılım içinde eşiğin nerede olduğunu görsel olarak gösterebilirsin.
Model tahminleri clf_gbt_preds çalışma alanına yüklendi.
Bu egzersiz
Python ile Kredi Riski Modellemesi
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
- Tahmin olasılıklarının
clf_gbt_predshistogramını oluştur. quantile()kullanarak %85 kabul oranı için eşiği hesapla. Bu değerithresholdolarak sakla.- Histogramı tekrar çiz, ancak bu kez
.axvline()kullanarak bir referans çizgisi ekle.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Plot the predicted probabilities of default
plt.____(____, color = 'blue', bins = 40)
# Calculate the threshold with quantile
____ = np.____(____, ____)
# Add a reference line to the plot for the threshold
plt.____(x = ____, color = 'red')
plt.____()