Kabul dilimlerinin görselleştirilmesi
quantile() fonksiyonunun eşiği nasıl hesapladığını ve kredileri kabul/ret olarak nasıl ayırdığını biliyorsun. Peki bu eşik test kümesi için nasıl görünüyor ve bunu nasıl görselleştirebilirsin?
Bunu kontrol etmek için olasılıkların bir histogramını oluşturabilir ve eşiğe referans çizgisi ekleyebilirsin. Böylece dağılım içinde eşiğin nerede olduğunu görsel olarak gösterebilirsin.
Model tahminleri clf_gbt_preds çalışma alanına yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Kredi Riski Modellemesi
Egzersiz talimatları
- Tahmin olasılıklarının
clf_gbt_predshistogramını oluştur. quantile()kullanarak %85 kabul oranı için eşiği hesapla. Bu değerithresholdolarak sakla.- Histogramı tekrar çiz, ancak bu kez
.axvline()kullanarak bir referans çizgisi ekle.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Plot the predicted probabilities of default
plt.____(____, color = 'blue', bins = 40)
# Calculate the threshold with quantile
____ = np.____(____, ____)
# Add a reference line to the plot for the threshold
plt.____(x = ____, color = 'red')
plt.____()