Katsayıları değiştirmek

LogisticRegression() modelinin katsayılarını anladığına göre, eğitimde hangi sütunların kullanıldığına bağlı olarak nasıl değiştiklerini daha yakından incele. Katsayılar modelden modele değişecek mi?

Bunu kontrol etmek için, farklı sütun gruplarında iki farklı LogisticRegression() modelini .fit() etmelisin. Ayrıca, temerrüt olasılığı üzerindeki olası etkiyi de düşünmelisin.

cr_loan_clean veri seti ile X1_train, X2_train ve y_train eğitim setleri çalışma alanına zaten yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Kredi Riski Modellemesi

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Her iki X eğitim setinin de ilk beş satırını kontrol et.
X1 eğitim setiyle clf_logistic1 adlı bir lojistik regresyon modeli eğit.
X2 eğitim setiyle clf_logistic2 adlı bir lojistik regresyon modeli eğit.
Her iki lojistik regresyon modelinin katsayılarını yazdır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Print the first five rows of each training set
print(____.____())
print(____.____())

# Create and train a model on the first training data
____ = ____(solver='lbfgs').____(____, np.ravel(y_train))

# Create and train a model on the second training data
____ = ____(solver='lbfgs').____(____, np.ravel(y_train))

# Print the coefficients of each model
print(____.____)
print(____.____)

Kodu Düzenle ve Çalıştır