Sütun önemini görselleştirme
Model farklı sütun kümeleriyle eğitildiğinde performans değişir; peki aynı sütunun önemi, içinde bulunduğu gruba göre değişir mi?
X2 ve X3 veri setleri şu kodla oluşturuldu:
X2 = cr_loan_prep[['loan_int_rate','person_emp_length']]
X3 = cr_loan_prep[['person_income','loan_int_rate','loan_percent_income']]
Farklı sütunların loan_status tahminine nasıl katkı verdiğini anlamak, modelin yorumlanabilirliği için çok önemlidir.
cr_loan_prep, X2_train, X2_test, X3_train, X3_test, y_train, y_test veri setleri çalışma alanına yüklendi.
Bu egzersiz
Python ile Kredi Riski Modellemesi
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Train a model on the X data with 2 columns
____ = xgb.____().____(____,np.ravel(____))
# Plot the column importance for this model
xgb.____(____, importance_type = 'weight')
plt.____()