Çapraz tablolarla aykırı değerleri bulma
Şimdi veride olabileceğini düşündüğün aykırı değerleri bulup kaldırman gerekiyor. Bu egzersizde çapraz tabloları ve toplulaştırma fonksiyonlarını kullanabilirsin.
person_emp_length sütununa bir bak. Daha önce sayısal bir sütunun ortalamasını görmek için aggfunc = 'mean' argümanını kullanmıştın, ancak aykırı değerleri tespit etmek için min ve max gibi diğer fonksiyonları da kullanabilirsin.
Bir kişinin istihdam süresinin 0'dan küçük veya 60'tan büyük olması mümkün olmayabilir. Veriyi kontrol etmek ve böyle örnekler var mı görmek için çapraz tabloları kullanabilirsin!
cr_loan veri kümesi çalışma alanına yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Kredi Riski Modellemesi
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create the cross table for loan status, home ownership, and the max employment length
print(pd.____(cr_loan[____],cr_loan[____],
values=cr_loan[____], aggfunc=____))