Toplam beklenen zarar

Artık tüm kararların doğrultusunda toplam beklenen zararı tahmin etme zamanı. test_pred_df veri çerçevesinde her kredi için temerrüt olasılığı ve o kredinin tutarı bulunuyor. Bu iki değeri kullanarak her kredi için beklenen zararı hesapla. Sonra bu değerleri toplayarak toplam beklenen zararı elde edebilirsin.

Bu egzersizde, maruziyetin kredinin tam tutarı olduğunu ve temerrütte zararın (loss given default) %100 olduğunu varsayacaksın. Bu da her bir kredide temerrüt gerçekleşirse tutarın tamamının kaybedileceği anlamına gelir.

test_pred_df veri çerçevesi çalışma alanına yüklendi.

Bu egzersiz

Python ile Kredi Riski Modellemesi

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

test_pred_df'in ilk beş satırını yazdır.
Yukarıdaki formülü kullanarak her kredi için expected_loss adlı yeni bir sütun oluştur.
Tüm portföyün toplam beklenen zararını hesapla, iki ondalığa yuvarla ve tot_exp_loss olarak sakla.
Toplam beklenen zararı yazdır.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Print the first five rows of the data frame
print(____.head())

# Calculate the bank's expected loss and assign it to a new column
____[____] = ____[____] * ____[____] * ____[____]

# Calculate the total expected loss to two decimal places
____ = round(np.____(____[____]),2)

# Print the total expected loss
print('Total expected loss: ', '${:,.2f}'.format(____))

Kodu Düzenle ve Çalıştır