Kümeleri keşfetmek
Kümeleme analizi her zaman kısmen nitel olduğundan, sonuçları keşfetmek için gerekli araçlara sahip olmak son derece önemlidir.
Bu egzersizde, önceki egzersizde oluşturduğun lineup_k2_complete veri çerçevesini keşfedeceksin.
Hatırlatma: lineup_k2_complete veri çerçevesi, 6'ya 6 bir futbol maçının başlangıcında 12 oyuncunun x ve y konumlarını içerir; ayrıca aşağıdaki parametrelere göre eklediğin küme atamalarını da barındırır:
- Uzaklık: Öklid
- Küme Sayısı (k): 2
- Bağlantı Yöntemi: Complete
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Kümeleme Analizi
Egzersiz talimatları
- dplyr'daki
count()fonksiyonunu kullanarak her kümeye atanan oyuncu sayısını say. ggplot()kullanarak oyuncuların konumlarını görselleştir ve renkleri küme atamalarına göre ayarla.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Count the cluster assignments
count(lineup_k2_complete, ___)
# Plot the positions of the players and color them using their cluster
ggplot(lineup_k2_complete, aes(x = ___, y = ___, color = factor(___))) +
geom_point()