Toptan müşterileri segmentlere ayır
Artık hiyerarşik kümelemeyi kullanarak pazar segmentasyonu yapmaya hazırsın (yani, tüketicileri özelliklerine göre alt gruplara ayırmak).
Bu egzersizde, bir toptan dağıtıcının 45 farklı müşterisinin Milk, Grocery ve Frozen gıda kategorilerinde harcadığı tutarlar veriliyor. Bu bilgiler customers_spend veri çerçevesinde tutuluyor. Bu müşterileri anlamlı kümelere ayır.
Not: Bu egzersizde, verilerin tamamı aynı türde olduğu (harcama tutarı) için ölçekleme yapmana gerek olmadığını varsayabilirsin.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Kümeleme Analizi
Egzersiz talimatları
- Müşteriler arasındaki Öklid uzaklığını hesapla ve
dist_customersiçine kaydet. - complete bağlama yöntemiyle hiyerarşik kümelemeyi çalıştır ve sonucu
hc_customersiçine kaydet. - Dendrogramı çiz.
- 15.000 yükseklik kullanarak bir küme atama vektörü oluştur ve bunu
clust_customersolarak sakla. - Küme atamasını
clustersütunu olarak orijinalcustomers_spendveri çerçevesine ekleyereksegment_customersadlı yeni bir veri çerçevesi oluştur.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Calculate Euclidean distance between customers
dist_customers <- ___
# Generate a complete linkage analysis
hc_customers <- ___
# Plot the dendrogram
# Create a cluster assignment vector at h = 15000
clust_customers <- ___
# Generate the segmented customers data frame
segment_customers <- mutate(___, cluster = ___)