Toptan müşteri kümelerini keşfet
Toptan satış veri kümesi üzerindeki çalışmana devam ederken artık bu kümelerin özelliklerini analiz etmeye hazırsın.
İkiden fazla boyutla çalıştığın için kümelerin saçılım grafiğini görselleştirmek zor olacaktır; bunun yerine bu kümeleri keşfetmek için özet istatistiklere güveneceksin. Bu egzersizde, üç kategorinin her biri için her kümede harcanan ortalama tutarı analiz edeceksin.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Kümeleme Analizi
Egzersiz talimatları
count()kullanarak her kümenin boyutunu hesapla.- 15.000 yüksekliği kullanarak dendrogramı renklendir ve çiz.
- Her küme içinde her kategori için ortalama harcamayı
summarise_all()fonksiyonuyla hesapla.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
dist_customers <- dist(customers_spend)
hc_customers <- hclust(dist_customers)
clust_customers <- cutree(hc_customers, h = 15000)
segment_customers <- mutate(customers_spend, cluster = clust_customers)
# Count the number of customers that fall into each cluster
count(___, ___)
# Color the dendrogram based on the height cutoff
dend_customers <- as.dendrogram(hc_customers)
dend_colored <- color_branches(___, ___)
# Plot the colored dendrogram
# Calculate the mean for each category
segment_customers %>%
group_by(cluster) %>%
summarise_all(list(mean))