Hiyerarşik kümeleme: Meslek ağaçları

Önceki egzersizde, oes verilerinin herhangi bir ön işleme adımı olmadan hiyerarşik kümeleme için hazır olduğunu öğrendin. Bu egzersizde, mesleklerin yıllık ortalama maaşlarına göre bir dendrogram oluşturmak için gerekli adımları uygulayacak ve 100,000 yükseklik kullanarak kümeler önereceksin.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Kümeleme Analizi

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Meslekler arasındaki Öklid uzaklığını hesapla ve dist_oes içinde sakla.
average bağlama yöntemiyle hiyerarşik kümeleme çalıştır ve sonucu hc_oes içinde sakla.
hclust sonucundan as.dendrogram() fonksiyonunu kullanarak dend_oes adlı bir dendrogram nesnesi oluştur.
Dendrogramı çiz.
color_branches() fonksiyonunu kullanarak 100,000 kesme yüksekliğine göre kümeleri renklendiren yeni bir dendrogram oluştur ve çiz.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Calculate Euclidean distance between the occupations
dist_oes <- dist(___, method = ___)

# Generate an average linkage analysis 
hc_oes <- hclust(___, method = ___)

# Create a dendrogram object from the hclust variable
dend_oes <- as.dendrogram(___)

# Plot the dendrogram
plot(___)

# Color branches by cluster formed from the cut at a height of 100000
dend_colored <- color_branches(___, h = ___)

# Plot the colored dendrogram
plot(___)

Kodu Düzenle ve Çalıştır