Küme Analizi Nasıl Yapılır Öğrenin

Küme analizi, Veri Bilimi çalışma tezgâhındaki güçlü bir araç setidir. Benzer özellikleri paylaşan gözlem gruplarını (kümeleri) bulmak için kullanılır. Bu benzerlikler her türlü iş kararını şekillendirebilir; örneğin pazarlamada, reklamların uyarlanabileceği farklı müşteri gruplarını belirlemek için kullanılır.

Hiyerarşik ve K-Ortalamalar Kümeleme Tekniklerini Keşfedin

Bu kursta, yaygın olarak kullanılan iki kümeleme yöntemini öğreneceksiniz - hiyerarşik kümeleme ve k-means kümelemesi. Bu yöntemleri nasıl kullanacağınızı öğrenmekle kalmayacak, nasıl çalıştıklarına ve sonuçlarını nasıl yorumlayacağınıza dair güçlü bir sezgi de geliştireceksiniz. Bu sezgiyi, futbolcu pozisyonları, toptan müşteri harcama verileri ve boylamsal mesleki ücret verileri olmak üzere üç farklı veri kümesini inceleyerek geliştireceksiniz.

Uygulamalı Bir Vaka Çalışmasıyla Becerilerinizi Geliştirin

Kursu, ortalama maaşlar ve bunların zaman içinde nasıl değiştiği etrafında kurgulanan bir vaka çalışmasına yeni becerilerinizi uygulayarak tamamlayacaksınız. Bu, meslek ağaçları, keşfe hazırlık ve mesleki kümelerin çizdirilmesi gibi hiyerarşik kümeleme tekniklerini; ayrıca dirsek analizi ve ortalama siluet genişliklerini içeren k-means tekniklerini bir araya getirecektir.

DataCamp kursları, yeni edindiğiniz becerileri test edip pekiştirme fırsatı bulmanız ve bunları bir kurs ortamı dışında uygularken kendinize güven duymanız için videolar, makaleler ve alıştırma egzersizlerinin bir karışımından oluşur.

cluster	Milk	Grocery	Frozen	cluster size
1	16950	12891	991	5
2	2512	5228	1795	29
3	10452	22550	1354	5
4	1249	3916	10888	6

Toptan müşteri kümelerini yorumlama

R ile Kümeleme Analizi

Uygulamalı etkileşimli egzersiz