BaşlayınÜcretsiz başlayın

Sabit terimi kaldır

Son egzersizde sabit terimi (intercept) hariç tutmayı unuttuk. Sabit terimli bir model tahmin ettiğimizde, her bir alternatif için parametreler tahmin edilir. Bu conjoint verisinde, alternatif numarası sadece anket sorusunda hangi çikolata barının solda, ortada veya sağda sunulduğunu gösteriyor. Konumun seçimi etkileyeceğini varsaymak pek mantıklı değil.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Pazarlamada Tercih Modellemesi

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • choc_m1 nesnesi hâlâ yüklü. Çıktıyı görmek için summary(choc_m1) kullan. Sabit terimlerin (intercept) parametrelerini bul. Bunlar sıfıra yakın ve anlamlı değil, bu yüzden kaldırabiliriz.
  • mlogit() çağrısını, formülde ~ işaretinden hemen sonra 0 + ekleyerek sabit terimi hariç tutacak şekilde değiştir. Çıktıyı choc_m2 değişkenine ata. Ayrıca print.level = 3 seçeneğini de kaldırabilirsin.
  • Sabit terimlerin kaldırıldığını doğrulamak için summary(choc_m2) çağır. Diğer parametrelerde büyük bir değişim oldu mu?

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# summarize the choc_m1 model that includes the intercepts


# modify the call to mlogit to exclude the intercept
choc_m2 <- mlogit(Selection ~ Brand + Type + Price, data = chocolate, print.level=3)

# summarize the choc_m2 model
Kodu Düzenle ve Çalıştır