BaşlayınÜcretsiz başlayın

Bir seçim modeli uydur

Tamam, artık chocolate adlı mlogit.data nesnesini oluşturduğuna göre, bir model uyarlamak için mlogit() çağrısını yapmaya hazırsın. mlogit() fonksiyonu için girdileri doldururken veriye bakabilmek için konsola head(chocolate) yazmak isteyebilirsin. chocolate içindeki Selection sütunu seçimi içeriyor. TRUE/FALSE, 0/1 ya da no/yes olabilir. Öznitelikler Brand, Type ve Price sütunlarında.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Pazarlamada Tercih Modellemesi

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • mlogit komutuna girdileri doldur. mlogit() için ilk girdi her zaman bir formüldür. Formül Selection ~ Brand + Type + Price olmalı.
  • mlogit() için ikinci girdi data = chocolate olmalı.
  • mlogit() için üçüncü girdi olarak, maksimum olabilirlik algoritmasına dair daha fazla ayrıntı raporlaması için print.level = 3 seçeneğini kullan.
  • mlogiti çalıştırıp çıktıyı choc_m1a atadıktan sonra, model çıktısını incelemek için summary fonksiyonunu kullan.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Fit a model with mlogit() and assign it to choc_m1
choc_m1 <- mlogit(___, ___, ___)

# Summarize choc_m1 with summary()
Kodu Düzenle ve Çalıştır