BaşlayınÜcretsiz başlayın

Racer segmenti için payları tahmin etme

Hadi farklı bir spor araba segmenti için payları tahmin edelim. m5 modeli ve videoda gösterdiğim predict_mnl() fonksiyonu önceden yüklendi. Örnek kodda, prod veri çerçevesini oluşturmak için yazdığım kodu da göreceksin. Görevin, kodumu "racer" segmenti için payları tahmin edecek şekilde uyarlamak.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Pazarlamada Tercih Modellemesi

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • prod veri çerçevesini oluşturduğum kodu değiştirerek her iki ürün için de segment değişkeninin "racer" olmasını sağla. segment gibi kullanıcı değişkenlerinin prod içindeki tüm ürünler için aynı olması gerektiğini unutma.
  • m5 modelini kullanarak prod içindeki ürünler için payları tahmin et. Bunu yapmak için benim predict_mnl() fonksiyonumu kullanabilirsin. Çıktıda her iki ürün için de segment değerinin "racer" olduğunu gösterdiğinden emin ol.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# modify the code below so that the segment is set to "racer" for both alternatives
price <- c(35, 30)
seat <- factor(c(2, 2), levels=c(2,4,5))
trans <- factor(c("manual", "auto"), levels=c("auto", "manual"))
convert <- factor(c("no", "no"), levels=c("no", "yes"))
segment <- factor(c("basic", "basic"), levels=c("basic", "fun", "racer"))
prod <- data.frame(seat, trans, convert, price, segment)

# predict shares for the "racer" segment
Kodu Düzenle ve Çalıştır