BaşlayınÜcretsiz başlayın

mlogit.data nesnesi oluştur

mlogit paketini ve uzun formatta çikolata verilerini içeren chocolate_df veri çerçevesini önceden yükledim. Bu veriye bir seçim modeli uydurmak istiyoruz, ancak önce bunu bir mlogit.data nesnesine dönüştürmemiz gerekiyor. Bu biraz zor olabilir ama mlogit()'i başarıyla kullanmak için kritik öneme sahip. Koda başlamadan önce, sütun adlarına bakabilmek için konsola doğrudan head(chocolate_df) yaz.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Pazarlamada Tercih Modellemesi

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Seçimin ve alternatif numaralarının tutulduğu sütunların adlarını belirle. mlogit.data() komutunda choice ve alt.var için sütun adlarını doldur.
  • Brand, Price ve Type özniteliklerinin bulunduğu sütun numaralarını belirle. Bu sütun numaralarını mlogit komutunda varying girdisi için bir vektör olarak geçir.
  • Veriyi bir mlogit.data nesnesine dönüştürdüğünü doğrulamak için str() kullan.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# use mlogit.data() to convert chocolate_df to mlogit.data
chocolate <- mlogit.data(chocolate_df, shape = "long",
                         choice = "____", alt.var = "____", 
                         varying = ____)
                         
# use str() to confirm that chocolate is an mlogit.data object
Kodu Düzenle ve Çalıştır