BaşlayınÜcretsiz başlayın

Çikolata barları için payları tahmin et

Bir mağazanın Ghirardelli çikolatasının 5 türünün tamamını satmayı planladığını varsay. Bu beş çikolata arasında paylar ne olacak? Mağaza bunu, envanter planlamak veya en popüler türleri öne çıkaracak şekilde sergilemeyi yeniden düzenlemek için bilmek isteyebilir.

chocolate veri kümesi, senin için bir dfidx nesnesi olarak önceden yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Pazarlamada Tercih Modellemesi

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • mlogit kullanarak choc_m2 modelini kur. İlk girdi formül Selection ~ 0 + Brand + Type + Price olmalı, ikinci girdi ise data = chocolate.
  • Hepsi Ghirardelli olan ve fiyatı $3 olan 5 çikolata barını içeren bir veri çerçevesi oluştur. Türler, chocolate verisinde test edilen beş tür olmalı. Kodu senin için başlattım. Sadece fiyat tanımlarını tamamlaman gerekiyor.
  • Halihazırda yüklü olan predict_mnl() fonksiyonumu kullanarak payları tahmin et.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# fit the choc_m2 model


# create a data frame with the Ghirardelli products
Brand <- factor(rep("Ghirardelli", 5), levels = levels(chocolate$Brand))
Type <- levels(chocolate$Type)
Price <- _____   # treated as a number in choc_m2
ghir_choc <- data.frame(Brand, Type, Price)

# predict shares
Kodu Düzenle ve Çalıştır