BaşlayınÜcretsiz Başlayın

2015 etkinliğinde de bu sorun var mıydı?

Bu durumun rekabetçi yüzmede havuzlar için tipik bir sorun olup olmadığını bilmek istiyorsun. Bu soruyu yanıtlamak için, 2015 FINA Dünya Şampiyonası sonuçlarına benzer bir analiz uygula. Yani, 2015 yarışması için 1-3 numaralı kulvarlardan 6-8 numaralı kulvarlara geçişteki ortalama oransal iyileşmeyi ve bu ortalama için %95 güven aralığını hesapla. Ayrıca ortalama oransal iyileşmenin sıfır olduğu hipotezini test et.

swimtime_low_lanes_15 ve swimtime_high_lanes_15 dizileri ilgili verileri içerir.

Bu egzersiz

İstatistiksel Düşünmede Vaka Çalışmaları

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • swimtime_low_lanes_15 ve swimtime_high_lanes_15 dizilerini kullanarak oransal iyileşmeyi f olarak hesapla. f'nin ortalamasını da hesaplayıp f_mean olarak sakla.
  • Ortalama f için 10.000 bootstrap çoğaltımı çiz.
  • Ortalama oransal iyileşmenin %95 güven aralığını hesapla.
  • f'yi, ortalaması sıfır olacak şekilde kaydırarak f_shift oluştur.
  • f_shift'in ortalaması için 100.000 bootstrap çoğaltımı çiz.
  • p-değerini hesapla.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Compute f and its mean
f = (____ - ____) / ____
f_mean = ____

# Draw 10,000 bootstrap replicates
bs_reps = ____

# Compute 95% confidence interval
conf_int = ____

# Shift f
f_shift = ____ - ____

# Draw 100,000 bootstrap replicates of the mean
bs_reps = ____

# Compute the p-value
p_val = ____(____ >= ____) / 100000

# Print the results
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]
p-value: {3:.5f}""".format(f_mean, *conf_int, p_val))
Kodu Düzenle ve Çalıştır