BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Hipotez testi: Kadınlar yarı final ve finalde aynı şekilde mi yüzüyor?

Final ve yarı final performanslarının özdeş olduğu hipotezini, test istatistiği olarak oransal iyileşmenin ortalamasını kullanarak test et. Sıfır hipotezi altında test istatistiği, gözlenen kadar uç sayılır eğer f_mean değerine büyük ya da eşitse; f_mean zaten çalışma alanında tanımlı.

Yarı final ve final süreleri numpy dizileri olan semi_times ve final_times içinde bulunuyor.

Bu egzersiz

İstatistiksel Düşünmede Vaka Çalışmaları

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • np.empty() kullanarak 1000 permütasyon tekrarı içerecek boş bir dizi kur. Bu diziye perm_reps adını ver.
  • Permütasyon tekrarları üretmek için bir for döngüsü yaz.
    • Az önce yazdığın swap_random() fonksiyonunu kullanarak bir permütasyon örneği üret. Dizileri semi_perm ve final_perm olarak kaydet.
    • Permütasyon örneğinden f değerini hesapla.
    • Permütasyon örneğinin ortalamasını perm_reps dizisine kaydet.
  • p-değerini hesapla ve ekrana yazdır.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Set up array of permutation replicates
perm_reps = ____

for i in range(1000):
    # Generate a permutation sample
    semi_perm, final_perm = ____
    
    # Compute f from the permutation sample
    f = (____ - ____) / ____
    
    # Compute and store permutation replicate
    perm_reps[i] = ____

# Compute and print p-value
print('p =', ____(____ >= ____) / 1000)
Kodu Düzenle ve Çalıştır