Permütasyon testi nasıl yapılır

EDA ve parametre tahminlerimize dayanarak, yarı finalden finale bir iyileşme olup olmadığını ayırt etmek zor. Bir sonraki egzersizde, yarı final ve final performansları arasında fark olmadığı hipotezini test edeceksin. Bunun için bir permütasyon testi uygundur. Test istatistiği olarak f'in ortalamasını kullanacağız. Aşağıdakilerden hangisi sıfır hipotezi altında test istatistiğini elde etmeyi simüle eder?

• Strateji 1
• Her yüzücü için her stile/mesafe çiftinde bir yarı final süreleri dizisi ve bir final süreleri dizisi al.
• Her diziyi dolaş ve her indeks için, ilgili final ve yarı final dizilerindeki girdileri %50 olasılıkla birbiriyle değiştir.
• Ortaya çıkan final ve yarı final dizilerini kullanarak f'i ve ardından f'in ortalamasını hesapla.
• Strateji 2
• Her yüzücü için her stile/mesafe çiftinde bir yarı final süreleri dizisi ve bir final süreleri dizisi al ve bunları birleştirerek toplam 96 giriş elde et.
• Birleştirilmiş diziyi np.permutation() fonksiyonuyla karıştır. Karışık dizideki ilk 48 girişi "semifinal" ve son 48 girişi "final" olarak ata.
• Bu yeni yarı final ve final dizilerinden f'i hesapla ve sonra f'in ortalamasını hesapla.
• Strateji 3
• Son egzersizde kullandığımız f dizisini al.
• f'in her bir elemanını eşit olasılıkla 1 veya -1 ile çarp.
• Test istatistiğini elde etmek için bu yeni dizinin ortalamasını hesapla.
• Strateji 4
• Girdi yüzme süresi dizilerinden f'i hesaplamak için compute_f(semi_times, final_times) imzasına sahip bir fonksiyon tanımla.
• dcst.draw_perm_reps(semi_times, final_times, compute_f) kullanarak bir permütasyon tekrarı çek.