Kişiselleştirilmemiş önerilere giriş
Öneri yapmanın en temel yollarından biri, kalabalığın bilgisine güvenmek ve zaten en popüler olanı önermektir. Bu egzersizde, veri kümesindeki her filmin ne sıklıkla izlendiğini hesaplayacak ve en sık izlenen filmleri bulacaksın.
Movie Lens veri kümesinin bir alt kümesi olan user_ratings_df DataFrame'i senin için yüklendi.
Bu tablo, her film ve onu izleyen kullanıcı için tanımlayıcıları ve verdikleri puanları içerir.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Öneri Motorları Geliştirme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Get the counts of occurrences of each movie title
movie_popularity = ____["title"].____()
# Inspect the most common values
print(movie_popularity.____().____)