Kullanıcı profillerini oluştur
Artık etiketlenmiş özelliklerine ya da açıklamalarına göre benzer öğeler için öneriler üretebiliyorsun. Ancak bazen benzer öğeleri bulmak yeterli olmayabilir. Sonraki egzersizlerde, tek bir öğe yerine bir kullanıcıya ve kullanıcının hoşlandığı tüm öğelere dayalı önerilerin nasıl oluşturulabileceğini adım adım uygulayacaksın. İlk olarak, kullanıcının daha önce keyifle izlediği tüm filmleri bir araya getirerek bir profil oluşturacaksın.
Son birkaç egzersizde üzerinde çalıştığın tfidf_summary_df senin için yüklendi. Bu DataFrame, her film için bir satır ve başlıkların indeks olduğu; her özellik için ilgili TF-IDF puanını içeren bir sütun bulunduruyor.
Bu egzersiz
Python ile Öneri Motorları Geliştirme
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
list_of_movies_enjoyed = ['Captain America: The First Avenger', 'Green Lantern', 'The Avengers']
# Create a subset of only the movies the user has enjoyed
movies_enjoyed_df = tfidf_summary_df.____(____)
# Inspect the DataFrame
print(movies_enjoyed_df)