Kullanıcı tabanlıdan öğe tabanlıya

Artık kullanıma hazır, boş değeri olmayan bir veri kümesine sahipsin.

Önceki videoda hem kullanıcı tabanlı hem de öğe tabanlı önerileri öğrendin. Kullanıcı tabanlı öneriler kullanıcılar arasında karşılaştırma yapar, öğe tabanlı öneriler ise farklı öğeleri karşılaştırır.

Başka bir deyişle, kullanıcı tabanlı verileri kullanarak kullanıcıların farklı filmlere verdikleri puanlara göre benzer kullanıcıları bulabilir; öğe tabanlı verileri kullanarak ise kullanıcıların verdikleri puanlara göre benzer filmleri keşfedebilirsin.

Bu egzersizde iki yaklaşım arasında geçiş yapacak ve sonuçlarını karşılaştıracaksın.

Üzerinde çalıştığın kullanıcı tabanlı DataFrame'in bir alt kümesi olan user_ratings_subset senin için yüklendi.