BaşlayınÜcretsiz Başlayın

KNN tahminleri

Önceki egzersizde verileri doğru biçime getirdiğine göre, şimdi bunu kullanarak user_001 kullanıcısının Apollo 13 (1995) hakkındaki görüşünü tahmin edebilirsin.

Hatırlatma olarak, önceki egzersizde hazırladığın (ve bu egzersize yüklendi) veriler şunlardı:

  • target_user_x - user_001 kullanıcısının izlediği filmlere verdiği ortalaması alınmış (merkezlenmiş) puanlar.
  • other_users_x - Diğer tüm kullanıcıların, Apollo 13 filmi HARIÇ olmak üzere puanladıkları filmler için merkezlenmiş puanları.
  • other_users_y - Diğer tüm kullanıcıların Apollo 13 filmine verdikleri ham puanlar.

other_users_x ve other_users_y verilerini kullanarak scikit-learn'den bir KNeighborsRegressor eğitecek ve bunu user_001 kullanıcısının Apollo 13 (1995) filmine ne puan verebileceğini tahmin etmek için kullanacaksın.

Bu egzersiz

Python ile Öneri Motorları Geliştirme

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Import the regressor
from sklearn.neighbors import ____

# Instantiate the user KNN model
user_knn = KNeighborsRegressor(____=____, ____=____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır