Örtük ve açık veri
Video egzersizinde bahsedildiği gibi, öneri motorlarında kullanılan geri bildirimler açık veya örtük olabilir.
listening_history_df veri kümesi senin için yüklendi.
Bu veri kümesi, kullanıcıları ve dinledikleri şarkıları belirleyen sütunların yanı sıra şunları içerir:
Skipped Track: Kullanıcının şarkıyı atlayıp atlamadığını ya da sonuna kadar dinleyip dinlemediğini kaydeden Boole türünde bir sütun.Rating: Kullanıcının şarkıya 10 üzerinden verdiği puan.
Bu egzersizde veriyi keşfedecek ve bu keşiften yola çıkarak hangi sütunların açık geri bildirimi, hangilerinin örtük geri bildirimi en iyi yansıttığını belirleyeceksin.
Bu egzersiz
Python ile Öneri Motorları Geliştirme
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Inspect the listening_history_df DataFrame
print(listening_history_df.____())
# Calculate the number of unique values
print(listening_history_df[['Rating', 'Skipped Track']].____())
# Display a histogram of the values in the Rating column
listening_history_df['Rating'].____()
plt.show()