Ortalama kullanarak eksik değerleri atama ve doldurma
Analiz yapmak istediğinde, büyük olasılıkla kendi verilerini kullanacaksın. Veri kümelerinde genellikle bazı eksik değerler bulunur. Bu egzersizde, bu eksik değerleri atama (impute etme) pratiği yapacaksın. Eksik değerleri atamak önemlidir; çünkü analizimizde eksik değerlerin engel olmasını istemeyiz.
pandas pd takma adıyla ve NumPy np takma adıyla yüklendi. Senin için dataset adlı bir pandas DataFrame'i yüklendi. İçinde bazı eksik değerler bulunan "Total Current Liabilities" sütunu var.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Finansal Tabloları Analiz Etme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Impute missing value using average non-missing values by company
impute_by_company = dataset.____
# Impute missing value using average non-missing values by industry
impute_by_comp_type = dataset.____
print(impute_by_company)
print(impute_by_comp_type)