Grafikler için kullanıcı tanımlı fonksiyon

Son egzersizde grafiği oluşturmak için şu kodu yazman gerekiyordu:

# Teknoloji ve hızlı tüketim (fmcg) şirketlerini alt kümeye ayır
subset_dat = dataset.loc[dataset["comp_type"].isin(["tech", "fmcg"])]

# Teknoloji ve fmcg şirketlerinin yıllık ortalama brüt kâr marjı oranını hesapla
subset_dat_avg = subset_dat.pivot_table(index=["Year", "comp_type"], values = "gross_margin").reset_index()

# company sütununu ekle
subset_dat_avg["company"] = np.where(subset_dat_avg["comp_type"]=="tech", "Avg tech", "Avg fmcg")

# DataFrame'leri birleştir
plot_df = pd.concat([subset_dat, subset_dat_avg], axis=0)

# Grafiği oluştur
sns.relplot(data=plot_df.reset_index(drop=True), x="Year", y="gross_margin", hue="company", col="comp_type", kind="line")
plt.show()
plt.close()

Dikkat edersen bu egzersizde tech ve FMCG DataFrame'lerinde aynı işlemleri yapıyoruz. Bu tekrarlı ve DRY - Don't repeat yourself (Kendini tekrar etme) ilkesine aykırı. Tekrarlayan kod işi uzatır ve hataya açık hale getirir. Bu egzersizde, veriyi işlemek ve grafik çizmek için kendi fonksiyonunu tanımlayacaksın.