Sektöre göre oranları hesapla
Bu egzersizde, Tech ve FMCG şirketlerinin cari oran ve borç/özsermaye oranlarının ortalamada ve zaman içinde nasıl farklılaştığını değerlendireceksin.
Bir sektörün oranı, ortalama olarak, sektörün finansal durumu hakkında genel bir fikir verir. Öte yandan, bir sektörün oranının zaman içindeki seyri bize eğilimlerini anlamada yardımcı olur: Oran zaman içinde göreli olarak istikrarlı mı yoksa dalgalı mı? İyileşiyor mu yoksa kötüleşiyor mu?
balance_sheet, senin için bir pandas DataFrame'i olarak yüklendi. Cari oran curr_ratio adlı bir sütunda, borç/özsermaye oranı ise debt_to_equity adlı bir sütunda verilmiştir. pandas kütüphanesi pd kısaltmasıyla yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Finansal Tabloları Analiz Etme
Egzersiz talimatları
comp_typesütunutechveyafmcgolan şirketleri seç.- Ortalama cari oranı ve borç/özsermaye oranını şirket türüne göre (
"comp_type"sütunu) hesaplamak için.groupby()kullan. - Ortalama cari oranı ve borç/özsermaye oranını hem
"comp_type"hem de"Year"sütunlarına göre hesaplamak için.groupby()kullan.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Choose the tech and fmcg companies
tech_fmcg = balance_sheet.loc[balance_sheet[____].isin(____)]
# Compute the average debt-to-equity ratio and current ratio by industry
groupby_industry = tech_fmcg.____(____)[["current_ratio", "debt_to_equity"]].____
# Compute the average debt-to-equity ratio and current ratio by industry and over time
groupby_industry_time = tech_fmcg.____(____)[["current_ratio", "debt_to_equity"]].____
print(groupby_industry)
print(groupby_industry_time)