Finansal tabloları birleştirme
JSON verisini Python'a okumayı ve nakit akım tablosundan iki oran hesaplamayı yeni öğrendin. Nakit akımlarının net gelire oranı ve faaliyetlerden nakit akımı oranını hesaplamak için yalnızca şirketin nakit akım tablosu değil, aynı zamanda gelir tablosu ve bilanço bilgileri de gerekir.
Bu egzersizde, pandas kullanarak JSON verisini Python'a yüklemeyi ve bunu gelir tablosu ile bilanço verileriyle birleştirmeyi pratiğe dökeceksin.
pandas senin için zaten pd olarak yüklendi. Bilanço ve gelir tablosu bilgilerini içeren veri kümelerinin adları sırasıyla balance_sheet ve income_statement. Bunlar da senin için yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Finansal Tabloları Analiz Etme
Egzersiz talimatları
- Önce
cash_flow_tech.jsondosyasını bir pandas DataFrame'i olarak oku. - Gelir tablosunu bilanço verileriyle birleştir ve sonucu
merged_income_statement_balance_sheetolarak adlandır; birleştirme için sütunlar olarak"Year"ve"company"kullan. - Nakit akışı verisini
merged_income_statement_balance_sheetile birleştir.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Read cash flow data
cash_flow = ____
# Merge income statement data with balance sheet data
____ = pd.____(income_statement, ____, on=____)
# Now merge it with cash flow data
merged_all = pd.____(cash_flow, ____, on=____)