การสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์
ลองจินตนาการว่ากำลังเขียนสื่อการตลาดสำหรับหูฟัง SonicPro เป้าหมายคือการสร้าง คำอธิบายผลิตภัณฑ์ที่โน้มน้าวใจ โดยใช้ DeepSeek
ทดสอบว่า เทคนิคการเขียน prompt ที่ต่างกัน, ความยาวของการตอบ, และ การตั้งค่า temperature ส่งผลต่อผลลัพธ์อย่างไร เนื่องจาก temperature จะทำงานได้ก็ต่อเมื่อปิด reasoning จึงต้องปิด reasoning ผ่าน extra_body ในแบบฝึกหัดนี้
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การใช้งาน DeepSeek ใน Python
คำแนะนำการฝึกหัด
- สร้าง prompt ที่มีรายละเอียดครบถ้วน สำหรับเขียนคำอธิบายหูฟัง SonicPro โดยระบุ:
- การตัดเสียงรบกวนแบบแอคทีฟ (ANC)
- แบตเตอรี่ใช้งานได้นาน 40 ชั่วโมง
- ดีไซน์พับได้
- ปิด reasoning โดยส่ง
extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}} - ทดลองปรับ
max_tokensและtemperatureเพื่อดูว่าส่งผลต่อผลลัพธ์อย่างไร
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Create a detailed prompt
prompt = """
____
"""
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
# Disable reasoning so temperature takes effect
extra_body=____,
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
# Experiment with max_tokens and temperature settings
max_tokens=____,
temperature=____
)
print(response.choices[0].message.content)