เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์

ลองจินตนาการว่ากำลังเขียนสื่อการตลาดสำหรับหูฟัง SonicPro เป้าหมายคือการสร้าง คำอธิบายผลิตภัณฑ์ที่โน้มน้าวใจ โดยใช้ DeepSeek

ทดสอบว่า เทคนิคการเขียน prompt ที่ต่างกัน, ความยาวของการตอบ, และ การตั้งค่า temperature ส่งผลต่อผลลัพธ์อย่างไร เนื่องจาก temperature จะทำงานได้ก็ต่อเมื่อปิด reasoning จึงต้องปิด reasoning ผ่าน extra_body ในแบบฝึกหัดนี้

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การใช้งาน DeepSeek ใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สร้าง prompt ที่มีรายละเอียดครบถ้วน สำหรับเขียนคำอธิบายหูฟัง SonicPro โดยระบุ:
    • การตัดเสียงรบกวนแบบแอคทีฟ (ANC)
    • แบตเตอรี่ใช้งานได้นาน 40 ชั่วโมง
    • ดีไซน์พับได้
  • ปิด reasoning โดยส่ง extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}}
  • ทดลองปรับ max_tokens และ temperature เพื่อดูว่าส่งผลต่อผลลัพธ์อย่างไร

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

# Create a detailed prompt
prompt = """
____
"""

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
    # Disable reasoning so temperature takes effect
    extra_body=____,
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
    # Experiment with max_tokens and temperature settings
    max_tokens=____,
    temperature=____
)

print(response.choices[0].message.content)
แก้ไขและรันโค้ด