เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การคำนวณค่าใช้จ่าย

ก่อนนำฟีเจอร์ AI ไปใช้งานจริงในวงกว้าง สิ่งสำคัญคือต้องประเมินค่าใช้จ่ายล่วงหน้า ซึ่งขึ้นอยู่กับจำนวน input และ output token ที่ใช้ รวมถึง โมเดลที่เลือก

แบบฝึกหัดนี้ให้ คำนวณค่าใช้จ่าย ในการสรุปบทสนทนาของลูกค้า

client ของ OpenAI พร้อมด้วย prompt และ max_tokens ถูกโหลดไว้ให้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การใช้งาน DeepSeek ใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ดึงข้อมูลการใช้งาน input token จาก response
  • เติมโค้ดการคำนวณค่าใช้จ่ายให้สมบูรณ์ โดยบวกค่าใช้จ่ายของ output token เข้าไปด้วย

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
    max_tokens=max_tokens
)

input_token_price = 2.1 / 1_000_000
output_token_price = 4.4 / 1_000_000

# Extract token usage
input_tokens = response.____.____
output_tokens = max_tokens
# Calculate cost
cost = (input_tokens * input_token_price + ____ * ____)
print(f"Estimated cost: ${cost}")
แก้ไขและรันโค้ด